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        • DeepSeek/Qwen-國產顯卡信創GPU服務器

        DeepSeek服務器 DeepSeek/Qwen-國產顯卡信創GPU服務器

        參考價訂貨量

        1

        ≥1臺

        具體成交價以合同協議為準
        • 型號DeepSeek服務器
        • 品牌其他品牌
        • 所在地上海市
        • 更新時間2025-09-22
        • 廠商性質生產廠家
        • 所在地區上海市
        • 實名認證已認證
        • 產品數量19
        • 人氣值1067
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        產地國產 加工定制
        DeepSeek/Qwen-AI大模型國產顯卡信創GPU服務器集AI管理系統、高效能基礎模型、全流程AI工具鏈于一體的開箱即用的AI解決方案。適用于科研院所、教育、政府、企業等用戶,有一定私域專有知識,希望快速構建AI能力賦能文字處理、數據分析、科學研究等繁重業務,專為云端AI訓練和推理設計,主要面向AI大規模深度學習場景。
        DeepSeek/Qwen-國產顯卡信創GPU服務器 產品詳情

        DeepSeek/Qwen通義千問-AI大模型國產顯卡信創GPU一體機集服務器、AI管理系統、高效能基礎模型、全流程AI工具鏈于一體的開箱即用的AI解決方案。適用于科研院所、教育、政府、企業等用戶,有一定私域專有知識,希望快速構建AI能力賦能文字處理、數據分析、科學研究等繁重業務,專為云端AI訓練和推理設計,主要面向AI大規模深度學習場景。

               通過持續的架構創新和工藝迭代,已覆蓋從訓練到推理、從邊緣到云端的產品矩陣,其國產化率的提升和生態體系的完善,為AI算力自主可控提供重要支撐。

               適用于智慧城市、智慧醫療、天文探索、石油勘探、預測天氣、自動駕駛等需要大AI算力的領域,有一定私域專有知識應用于深度學習模型開發和訓練,可以更快的進行視頻、圖像、語音、文字的AI模型訓練和科學研究。


        DeepSeek/Qwen-AI大模型國產顯卡信創GPU服務器產品優勢:

        1. 適配DeepSeekQwen通義千問、Llama等主流開源大模型;能夠支持國內外主流軟硬件生態和各種深度學習框架、算法模型和加速庫。

        2. 兼容CUDA生態,支持市場主流生態,生態應用遷移迅速;支持FP32FP16INT8等多精度推理混合計算。

        3. 私有數據不出域,在保障數據安全的同時構建業務智能體,解決敏感數據無法上云的痛點;

        4. 支持DeepSeek全系列滿血版模型的訓練推理,顯著提升性能并降低部署成本。


        DeepSeek/Qwen-AI大模型國產顯卡信創GPU服務器配置:


        旗艦版:DeepSeek- 671B 滿血版/QwenLlama

        處理器:2*海光7390/7490

        國產GPU顯卡:64G*8

        內存:64GB*16 

        硬盤:480G SSD *4+3.84T NVMe*4

        網絡:配置RDMA網卡或IB網卡

        支持滿血版671B模型及蒸餾模型(需部署兩臺)

        大并發、性能強

        可靈活擴展,支持大型企業規模化應用


        高配版:DeepSeek- 70B/QwenLlama

        處理器:2*海光7380/7480

        國產GPU顯卡:32G*8

        內存:64GB*16 

        硬盤:480G SSD *2+3.84T NVMe*2

        網絡:以太網/RDMA網卡

        支持精度FP1670B模型及蒸餾模型

        低成本、私有化部署

        滿足客戶體驗、小規模使用需求



        標準版:DeepSeek- 32B/QwenLlama

        處理器:2*海光7380/7480

        國產GPU顯卡:32G*4

        內存:32GB*8

        硬盤:480G SSD*2+3.84T NVMe*2

        網絡:以太網


        邊緣版:DeepSeek-14B/QwenLlama

        處理器:X86處理器

        國產GPU顯卡:32G*2

        內存:32GB*4 DDR4

        硬盤:按需

        網絡:以太網

        支持中小參數蒸餾模型

        低門檻上車,輕量化應用

        • 低噪音、可在政務、教育等辦公環境部署


        軟件環境:

        推理框架:VLLm

        操作系統:Ubuntu、國產系統


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