多年來，研究人員通過觀察自然，特別是試圖模仿動物的能力，對電子器件進行改進。已經有公司將把目光轉向了蝙蝠、海豚和鯨魚，以及它們的回聲定位能力。將超聲波回聲定位傳感器與人工智能結合在一起，以確定周圍環境。然而，這個傳感器不使用相機或光線來接收圖像，相反，它依賴于聲音。
這種類似蝙蝠的傳感器如何工作?
該裝置的工作原理是通過反射物體的超聲波，探測它們的相對距離和位置。人工智能隨后處理這些數據，并創建一個詳細的環境圖像。
在野外，蝙蝠發出尖叫，它們通過回聲來了解距離和物理物體的位置……傳感器以類似的方式工作，利用回聲定位來創建圖像，而不需要任何識別數據，這樣隱私就得到了保護。
利用微電子機械系統(MEMS)麥克風重現回聲定位和收集數據，然后將數據反饋給人工智能系統。它不需要從攝像頭收集干擾性數據(比如你的臉)就能做到這一點。通過避開攝像頭和人類的監督，這項技術有助于保護用戶的隱私——這是AI技術一直存在的一個問題。
有效解決社交距離
雖然MEMS麥克風已經在移動設備、自主設備和智能家居應用中得到應用，但它的技術可能會為更復雜的人工智能產品提供基礎。
這種裝置的一個直接應用可能是開放的工作場所，維持社交距離措施。這種類似蝙蝠的傳感器可以計算辦公室里有多少人，并確定每個人與其他人之間的距離。
這項技術的另一個長期應用可能會出現在輔助生活中心。這可能會改變癡呆癥患者和其他需要輔助生活病患的習慣，允許他們的行動被監控，任何惡化都可以更快地恢復。
傳感器如何達到目前基于攝像頭的人工智能技術?
將激光雷達傳感器與自動駕駛汽車聯系在一起，它通過照亮目標和測量光線從物體反射回來的時間來捕捉成千上萬的圖像。對波長進行分析，以得到所選目標的數字表示。這項技術已經被用于各種各樣的應用——例如考古調查，通過增加光脈沖的數量或縮短脈沖以獲得更好的分辨率。
另一方面，超聲波回聲定位傳感器通過測量聲音的波長來建立三維圖像并重建其周圍環境。
資料來源：EEWORLD
