紅外熱像儀在智能交通行業的應用

近年來由于單獨的可見光攝像技術在實際交通中的監拍取證問題無法解決。要對違章車輛進行判斷和篩選，也就意味著監控必須準確分辨出車內的乘客數量。另外，霧霾、雨雪等天氣或者可見光不足的天氣（例如深夜）需要監控攝像不受干擾地繼續監拍來往車輛——這些對于傳統可見光攝像頭而言，無法全面實現，此時需要引進一個新興技術——紅外熱成像技術。

利用熱像儀可以對車道上的車載人數進行實時監控，熱成像的優勢在于它能規避煙霧、雨雪、光線的影響，完成清晰、零干擾的監拍工作。

在智能交通中除了可以用來識別車輛實載人數外還可以應用于道路交叉口控制和狹小巷道道路監控檢測，其核心是應用視頻圖像處理軟件，常與周界入侵探測器使用。

汽車排氣管紅外熱像圖

熱成像系統在在交通領域的應用表現在幾個方面：

• 檢測汽車經過路口信號燈控制，在交叉口，熱成像可以感知行人、非機動車、機動車間不同溫度而觸發檢測將信號傳送給路口信號機，但目前國內實際路口中并未見過這種運用。
• 沿公路行駛自動檢測事件，它不受陽光影響，幾乎不受外界環境控制，滿足了7*24小時實時監控需求。
• 作為道路上固定安裝的檢測器，還可以用于行人檢測。
• 目前布局火熱的無人駕駛，熱成像儀作為車載設備應用于輔助駕駛，其視距是前燈的5倍，能幫助駕駛員更早地發現路障、其他車輛和拐彎等，從而有效降低夜間駕駛風險，避免傷亡事故發生。

紅外熱像儀下的汽車