紅外熱成像技術在煤棚溫度監測中的系統性應用

煤炭作為工業生產的重要能源物資，其存儲過程中的自燃風險始終是行業痛點。傳統人工巡檢手段受限于視覺觀察的滯后性，難以有效識別煤堆內部溫升隱患。針對這一挑戰，格物優信紅外熱成像溫度在線監測系統已逐步成為大型煤棚安全管理的核心技術手段。本文以某大型鋼鐵企業煤棚實際應用為例，闡述該技術的實施方案與顯著效益。

該項目實施于長150米、高40米的封閉式煤棚，內部煤堆呈雙列分布于傳送帶兩側。系統采用分布式架構，在棚頂馬道倒裝部署7臺雙光譜防爆型紅外熱像儀（型號DS-ES-384X），每臺設備配備360°旋轉云臺，實現水平監控。核心設備具備Ex d IIC T6 Gb/Ex tD A21 IP68防爆認證，可在煤粉塵環境中穩定運行，測溫精度達±0.05℃，紅外分辨率384×288像素，支持-20℃至45℃工作溫度范圍。

系統通過實時采集煤堆表面溫度數據，結合智能分析平臺構建三重防護機制：首先建立溫度基準模型，對直徑10米的煤堆表面實現每2平方米一個監測點的網格化覆蓋；其次設置動態預警閾值，當局部溫度超過預設安全值（通常設定70℃）或24小時內溫升速率異常時自動觸發報警；最后通過多級響應機制，同步啟動現場聲光報警器，并將定位信息推送至管理人員移動終端。管理平臺集成溫度場可視化功能，采用DDE圖像增強技術穿透粉塵干擾，以偽彩色熱力圖直觀顯示溫度梯度分布，同時生成溫度變化趨勢曲線，為預防性決策提供數據支撐。

項目實施后取得顯著成效：成功預警多次潛在自燃風險，煤棚火災事故率降至零；運維效率提升顯著，替代90%人工巡檢工作量，年度安全成本降低超百萬元；歷史溫度數據庫的建立，為優化堆煤高度、周轉周期及通風方案提供了科學依據。該系統目前已推廣至多家大型企業，驗證了其在復雜工業環境中的可靠性與普適性。

實踐證明，紅外熱成像監測系統通過非接觸式測溫、智能預警與數據融合分析，實現了煤堆自燃風險的早期診斷與主動防控，為煤炭存儲安全管理提供了有效的技術保障。該技術的成功應用，標志著工業危險區域安全管理模式從被動響應向主動預防的重要轉型。