小麥外觀品質分析儀是糧油質檢、收儲及加工領域的重要工具,其通過圖像分析與人工智能技術實現小麥不完善粒的快速檢測。正確使用設備并遵循操作規范,可確保檢測結果的準確性,延長儀器使用壽命。以下從使用方法與注意事項兩方面展開說明。
使用方法:三步完成高效檢測
1. 前期準備與設備啟動
環境要求:將設備放置于干燥、無強光直射的實驗室或質檢室,避免灰塵和振動干擾。開機前檢查電源穩定性,確保電壓符合設備要求(通常為220V±10%)。
系統自檢:接通電源后,設備自動進行系統初始化,包括攝像頭校準、光源穩定性測試及AI模型加載。此過程約需2分鐘,期間需保持設備靜止。
參數設置:通過10.1寸觸摸屏進入主界面,選擇檢測模式(如“快速篩查”或“全項分析”),輸入樣品編號、批次等基本信息。系統支持自定義檢測閾值,用戶可根據標準調整不完善粒的判定范圍。
2. 樣品處理與自動檢測
樣品制備:從待檢小麥中隨機取樣150克,使用分樣器縮分至均勻狀態。避免使用破損、結塊的樣品,防止進樣倉堵塞。
自動進樣:打開設備頂部的進樣倉,將樣品倒入專用托盤,確保分布平整。關閉倉門后,點擊屏幕“開始檢測”按鈕,系統自動完成圖像采集、特征提取與AI分析。
結果輸出:檢測完成后,屏幕顯示不完善??偭考安“吡!⑸沽5?/font>6項分類數據,并生成符合GB/T 5494標準的檢測報告。用戶可選擇打印或導出至U盤。
注意事項:保障設備穩定運行
1. 操作規范與安全防護
禁止觸摸鏡頭:檢測過程中,切勿用手或硬物觸碰攝像頭及光源模塊,避免劃傷或位移影響成像精度。
防靜電措施:干燥環境下操作時,建議佩戴防靜電手環,防止靜電干擾電路板。
緊急停機:如遇樣品卡滯或異常噪音,立即按下設備側面的緊急停止按鈕,切斷電源后排查故障。
2. 日常維護與定期校準
清潔保養:每次檢測后,使用軟毛刷清理進樣倉殘渣,定期用無塵布擦拭攝像頭表面。每月用標準色板校驗光源均勻性。
模型更新:廠家每季度發布AI模型升級包,用戶需通過U盤導入系統,以保持對新型病害粒的識別能力。
臺間差控制:長期使用后,建議每年聯系廠商進行設備間一致性校準,確保多臺儀器檢測結果可比性。
3. 數據管理與合規要求
數據備份:定期將檢測記錄導出至云端或本地服務器,避免因設備故障導致數據丟失。
標準遵循:嚴格按照LS/T 6402要求控制檢測環境溫濕度(溫度20℃±5℃,濕度≤65%),防止樣品吸濕或干燥影響結果。
通過規范操作與科學維護,小麥外觀品質分析儀可長期穩定運行,為糧食質量安全提供可靠數據支持。
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