在工業自動化與物聯網技術普及背景下,高低溫試驗箱作為環境可靠性測試核心設備,其遠程監控與智能診斷系統已成為提升試驗效率、保障設備穩定的關鍵技術方向。該系統通過軟硬件協同,突破傳統本地操作局限,實現試驗全流程數字化管理。 系統架構上,主要分為三層:感知層通過箱體內溫度傳感器、濕度傳感器、振動傳感器實時采集試驗數據,同時搭載電流傳感器、電壓傳感器監測設備運行狀態;傳輸層采用 4G/5G、WiFi、以太網等多模式通信方案,確保數據低延遲、高可靠傳輸,部分工業級設備還支持邊緣計算,可對異常數據進行初步篩選;應用層以云平臺或本地服務器為核心,提供數據可視化、遠程控制、故障診斷等功能,用戶通過電腦客戶端或手機 APP 即可實時查看試驗曲線、調整參數。
智能診斷功能是系統核心亮點,通過構建設備故障數據庫與 AI 算法模型,可實現多維度診斷:一是參數異常診斷,當試驗溫度波動超出設定閾值時,系統自動分析是否由加熱管老化、制冷系統泄漏等原因導致;二是部件壽命預測,基于歷史運行數據,對壓縮機、循環風機等關鍵部件進行壽命評估,提前推送維護提醒;三是故障溯源,若設備突發停機,系統可快速定位故障點并生成維修指導方案,如顯示 “溫度傳感器短路,建議檢查接線端子”。


該系統的應用顯著提升試驗效率與設備安全性:在多站點測試場景中,無需人員現場值守,可遠程同時監控多臺設備;通過提前預警避免設備故障擴大,降低維修成本;試驗數據自動存儲與導出,減少人工記錄誤差,符合 ISO、IEC 等國際標準要求。未來,隨著數字孿生技術的融入,還將實現設備虛擬仿真測試,進一步推動高低溫試驗箱向智能化、無人化方向發展。