【儀表網 儀表深度】8月18日，百度世界2021大會在線舉行。會上，百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏發布了百度自主研發的第二代百度昆侖AI芯片“昆侖芯2”，并宣布實現量產。
“昆侖芯2”—AI專用芯片
AI應用已經在各行各業、方方面面產生了非常重要的影響，所有AI應用的底層都有芯片的功勞，芯片是人工智能技術皇冠上的明珠。昆侖芯2采用7nm制程，搭載自研的第二代XPU架構，相比第一代昆侖芯片性能提升2~3倍。同時，昆侖芯片已與飛騰等多款國產通用處理器、麒麟等多款國產操作系統完成了端到端的適配，擁有軟硬一體的國產AI能力。
作為一款AI專用芯片，百度昆侖芯2針對語音、自然語言處理、圖像等AI技術進行了專門優化，并支持飛槳等深度學習框架，適用云、端、邊等多場景，可應用于互聯網、智慧城市、智慧工業等領域，還將賦能高性能計算機集群、生物計算、智能交通、無人駕駛等更廣泛空間。
百度AI芯片的研發始于2015年。芯片作為一項底層核心技術，唯有長期默默地堅持才能做出來。2018年7月，百度第一次對外公開其昆侖芯片的研發項目，同時推出第一代昆侖芯片。這是時隔3年之后，百度昆侖芯第一次宣布實現迭代。
人工智能芯片種類繁多
從廣義上講只要能夠運行人工智能算法的芯片都叫作 AI 芯片。但是通常意義上的 AI 芯片指的是針對人工智能算法做了特殊加速設計的芯片，現階段，這些人工智能算法一般以深度學習算法為主，也可以包括其它機器學習算法。
人工智能芯片四大類：
1、通用芯片。是單指令、多數據處理，采用數量眾多的計算單元和超長的流水線，主要處理圖像領域的運算加速。不能單獨使用，它只是處理大數據計算時的能手，必須由CPU進行調用，下達指令才能工作。
2、半定制化芯片。適用于多指令，單數據流的分析，與通用芯片相反，因此常用于預測階段，如云端。半定制化芯片是用硬件實現軟件算法,因此在實現復雜算法方面有一定的難度，缺點是價格比較高。目前國內的AI 芯片公司如深鑒科技就提供基于半定制化芯片的解決方案。
3、全定制化芯片。是為實現特定場景應用要求時，而定制的專用AI芯片。除了不能擴展以外,在功耗、可靠性、體積方面都有優勢，尤其在高性能、低功耗的移動設備端。缺點是電路設計需要定制，相對開發周期長，功能難以擴展。但在功耗、可靠性、集成度等方面都有優勢，尤其在要求高性能、低功耗的移動應用端體現明顯。
4、類腦芯片。類腦芯片架構是一款模擬人腦的神經網絡模型的新型芯片編程架構，這一系統可以模擬人腦功能進行感知方式、行為方式和思維方式。有人說，全定制化芯片是人工智能芯片的一個主要發展方向，但真正的人工智能芯片未來發展的方向是類腦芯片。
結語
由于我國特殊的環境和市場，國內 AI 芯片的發展目前呈現出百花齊放、百家爭鳴的態勢，AI 芯片的應用領域也遍布股票交易、金融、商品推薦、安防、早教機器人以及無人駕駛等眾多領域，催生了大量的人工智能芯片創業公司。可以預見，未來誰先在人工智能領域掌握了生態系統，誰就掌握住了這個產業的主動權。
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