加快制造業數字化轉型 推動數字經濟健康發展

　　【儀表網 儀表新概念】導讀：10月18日，習近平總書記在中共中央政治局第三十四次集體學習時指出，要推動數字經濟與實體經濟融合發展，把握數字化、網絡化、智能化方向，推動制造業、服務業、農業等產業數字化，利用互聯網新技術對傳統產業進行全方位、全鏈條的改造，提高全要素生產率，發揮數字技術對經濟發展的放大、疊加、倍增作用。要推動互聯網、大數據、人工智能同產業深度融合，加快培育一批“專精特新”企業和制造業單項冠軍企業。習近平總書記的重要論述為制造業數字化轉型提供了重要指引，也明確了發展要求。
 

　　一、深刻認識制造業數字化轉型的重要意義
 

　　制造業作為實體經濟的主體，是立國之本、興國之器、強國之基，也是數字化發展的主戰場。當前，蓬勃發展的新一代信息技術正在以極快的速度形成產業化能力和規模市場，加快制造業數字化轉型，推動數字經濟健康發展，對于推進制造強國、網絡強國和數字中國建設，全面建設社會主義現代化國家具有重要意義。
 

　　從國際看，世界各國加緊對新一代信息技術的應用進行戰略布局。2008年金融危機以來，世界主要國家搶抓全球數字經濟發展機遇，出臺相關戰略和政策，以數字化轉型為重要抓手，圍繞新一代信息技術與制造業的融合應用進行戰略布局。一方面，發達國家紛紛實施“再工業化”“制造業回流”等戰略，積極推進新一代信息技術與制造業融合發展，不斷加強對全球產業發展和經濟秩序的控制力。另一方面，發展中國家也不甘落后，加快新技術應用，搶抓工業化向信息化變軌發展的重大機遇，試圖實現“換道超車”。
 

　　從國內看，推動制造業高質量發展迫切需要制造業數字化轉型。改革開放以來，我國制造業從小變大、正在由大變強，主要原因就是我國抓住了發展機遇，主動融入全球產業分工體系，堅持走以信息化和工業化融合為本質特征的中國特色新型工業化道路。當前，新一輪科技革命和產業變革加速演進，要支撐“第二個百年”奮斗目標的實現，必須加快制造強國建設，推動制造業數字化轉型，加快制造企業生產方式、企業形態、業務模式、就業方式的全方位變革，實現制造業高質量發展，推動我國從制造大國向制造強國轉變。
 

　　二、準確把握我國制造業數字化轉型面臨的機遇與挑戰
 

　　世界經濟數字化轉型已是大勢所趨。對制造業發展而言，數字化轉型已不是“選擇題”，而是關乎生存和長遠發展的“必修課”。“十四五”時期是加快制造強國建設、構建現代化產業體系和實現經濟高質量發展的重要階段，制造業數字化轉型面臨新的機遇與挑戰。
 

　　新一代信息技術加速普及應用，數字化轉型面臨新形勢。新一代信息技術催生第四次工業工業革命，互聯網、大數據、人工智能、區塊鏈等新技術與制造、能源、材料、生物等技術加速融合創新，孕育出智能制造、工業互聯網、能源互聯網、生物芯片等新產品新業態新產業，引發多領域系統性、革命性和群體性的技術突破，為制造業提供了有力的賦能工具，奠定了數字化轉型發展基礎。更重要的是，新一代信息技術開辟了新賽道，面向數字經濟時代，全球各國站在同一起跑線上，為我國經濟發展提供了換道超車的機會。
 

　　世界正經歷百年未有之大變局，數字化轉型面臨新挑戰。當前百年變局與世紀疫情交織疊加，不穩定性不確定性明顯增強，發達國家的高端制造回流和發展中國家的中低端制造外遷對我國形成“雙向擠壓”。我國制造業數字化轉型仍然存在國際貿易保護主義抬頭、制造業比重下降過快、數字化區域發展不平衡、核心關鍵技術積累不足等諸多挑戰，亟需進一步加快數字化轉型步伐，準確識變、科學應變、主動求變，在危機中育先機、于變局中開新局。
 

　　全面建設社會主義現代化國家開啟新征程，數字化轉型面臨新任務。十九屆五中全會提出2035年基本實現社會主義現代化的遠景目標，并將“基本實現新型工業化、信息化”“建成現代化經濟體系”作為重要發展目標。“十四五”時期，亟需通過制造業數字化轉型，推動產業數字化和數字產業化，促進制造資源配置效率優化、制造業全要素生產率提高，加快國內制造業供給側結構性改革，為貫徹新發展理念、構建新發展格局、實現經濟社會高質量發展提供重要支撐。
 

　　三、加快制造業數字化轉型，開創數字經濟健康發展新局面
 

　　習近平總書記在中共中央政治局第三十四次集體學習時發表的重要講話，為推動我國數字經濟健康發展指明了方向。新的征程上，要將制造業作為發展數字經濟的主戰場，充分發揮海量數據和豐富應用場景優勢，推動數字技術與制造業深度融合，加快制造業數字化轉型，不斷做優做大數字經濟，為實現第二個百年奮斗目標提供全力支撐。
 

　　一是加快數字基礎設施建設。加快5G網絡規?；渴?，按照適度超前原則，推動基礎電信企業加大投資、加快建網，組織開展異網漫游，最大程度推進5G網絡規劃共建共享。統籌部署泛在感知設施，充分挖掘感知設施部署場景、應用模式和管理模式，重點推進智慧建筑、智慧政務、智慧物流等應用場景的感知設施部署。合理布局算力基礎設施，推進全國一體化大數據中心體系建設，強化算力統籌智能調度，提升應用發展水平。
 

　　二是加快工業互聯網創新發展。深入實施工業互聯網創新發展工程，打造自主可控的標識解析體系、標準體系，拓展“5G+工業互聯網”發展新空間。持續完善平臺體系，建設一批跨行業跨領域的綜合型平臺、面向重點行業和區域的特色型平臺以及面向特定技術和場景的專業型平臺。深化工業互聯網行業應用，推動工業企業和工業設備上云上平臺，引導企業基于平臺打通設計與制造、消費與生產、管理與服務之間的數據流，發展平臺賦能的新模式新業態。
 

　　三是引導企業全面數字化轉型。推動數字技術在企業生產、研發、設計、制造、管理等領域的深度應用，以數據為驅動加速基礎技術的改造升級和新興技術的迭代創新。推行平臺化設計新方式和大規模、網絡化、個性化生產模式，構建多元化產業網絡和供應網絡，以數據為驅動實現研發設計和生產制造活動的網絡化協同化。建立線上線下協同一體的服務體系，通過數據深度挖掘和建模拓展數據融合分析和產品升級等增值服務，構建基于智能產品的創新服務生態。
 

　　四是營造良好數字化發展生態。持續深化“放管服”改革，推動要素市場化改革、建設高標準市場體系，增強制造業對各類資源要素的吸引力。鼓勵新業態新模式加快發展，堅持包容和審慎并舉，科學制定監管政策，保護各類市場主體依法平等進入。深化產融結合和產教融合，加快打通產業鏈、創新鏈、金融鏈、教育鏈，推動金融資源供給、學科專業建設等與數字化轉型實際需求精準對接，增強轉型人才培育和金融支持。